SPA109 | NUOVI MODELLI DI STRATIFICAZIONE DEL RISCHIO NELLE ESPOSIZIONI AD AMIANTO E FLUOROEDENITE: IL PROGETTO AICON-FIBER

Veronica Filetti, Francesca Vella, Ermanno Vitale | Dipartimento di Medicina e Chirurgia, Università “Kore” di Enna, Italia

Introduzione. L’esposizione professionale ad amianto continua a rappresentare un’importante problematica di sanità occupazionale nonostante il divieto di utilizzo introdotto in Italia oltre trent’anni fa. Parallelamente, l’esposizione ambientale a fibre asbestiformi naturali, come la fluoroedenite presente nel territorio di Biancavilla (CT), costituisce un modello peculiare di rischio per la popolazione generale e per i lavoratori. Le attuali strategie di prevenzione e sorveglianza sanitaria si fondano prevalentemente sulla valutazione dell’esposizione e sull’adozione di misure tecniche e organizzative di prevenzione, ma raramente integrano aspetti legati alla percezione del rischio, all’aderenza ai comportamenti preventivi e ai marcatori precoci di effetto biologico.
Obiettivi. Il progetto AICON-FIBER mira a sviluppare e validare un modello multidimensionale per la stratificazione del rischio nelle esposizioni a fibre cancerogene, integrando dati occupazionali, ambientali, psicologici e biologici. Obiettivo principale è valutare la concordanza tra rischio percepito e vulnerabilità biologica, identificando precocemente soggetti a maggiore rischio sui quali orientare interventi personalizzati di prevenzione e sorveglianza sanitaria.
Metodi. Lo studio osservazionale multicentrico coinvolgerà circa 480 soggetti suddivisi in quattro gruppi: residenti di Biancavilla esposti a livello ambientale a fluoroedenite, lavoratori di Biancavilla con potenziale esposizione occupazionale e ambientale, lavoratori professionalmente esposti ad amianto in altri contesti territoriali e controlli non esposti. Saranno raccolte informazioni relative alla storia espositiva, all’utilizzo dei dispositivi di protezione individuale, all’adesione alle procedure di sicurezza e alla partecipazione ai programmi di sorveglianza sanitaria. La percezione del rischio sarà valutata mediante strumenti psicometrici validati. Contestualmente verranno analizzati biomarcatori precoci di effetto biologico, inclusi marcatori infiammatori, di stress ossidativo, danno al DNA, microRNA circolanti e biomarcatori associati al danno pleuro-polmonare. I dati saranno integrati mediante modelli di IA interpretabile per costruire indici compositi di esposizione, vulnerabilità biologica e prevenzione occupazionale.
Risultati e conclusioni. Il progetto consentirà di identificare profili di vulnerabilità biologica, percettiva e preventiva, distinguendo soggetti con corretta percezione del rischio da quelli che tendono a sottostimarlo o sovrastimarlo. Sarà inoltre possibile valutare l’associazione tra aderenza alle misure preventive, utilizzo dei DPI, formazione ricevuta e profili biologici di vulnerabilità. L’elaborazione di modelli predittivi supportati dall’intelligenza artificiale permetterà di definire percorsi di prevenzione e sorveglianza sanitaria differenziati in funzione del profilo di rischio individuale. AICON-FIBER propone un approccio innovativo alla Medicina del Lavoro basato sull’integrazione tra valutazione dell’esposizione, biomonitoraggio, percezione del rischio e prevenzione occupazionale. I risultati attesi potranno contribuire allo sviluppo di modelli di sorveglianza sanitaria più personalizzati e orientati alla prevenzione di precisione nelle popolazioni esposte, a livello occupazionale e ambientale, a fibre cancerogene.