SPA093 | VALUTAZIONE DI PARAMETRI FISIOLOGICI E QUALITÀ DEL SONNO NEI LAVORATORI: USO DI WEARABLE DEVICES IN AMBITO OCCUPAZIONALE

D. Sansone¹, F. Barbiero², F. Larese Filon^1|2 | ¹Unità Clinico Operativa di Medicina del Lavoro - Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina (ASUGI), Trieste, Italia; ²Unità Clinico Operativa di Medicina del Lavoro - Università degli Studi di Trieste, Italia

Introduzione. La qualità del sonno e il rischio cardiovascolare (CV) rappresentano determinanti fondamentali per la salute dei lavoratori, essendo influenzati da fattori occupazionali e non, nonché dalle abitudini di vita individuali¹. Le metodologie standard di valutazione si basano prevalentemente su dati autoriferiti che possono non riflettere accuratamente i reali pattern. In questo contesto, i dispositivi indossabili offrono la possibilità di un monitoraggio continuo e oggettivo dei parametri fisiologici e del sonno offrendo nuove prospettive per la prevenzione e la sorveglianza in medicina del lavoro^2,3.
Obiettivi. Lo scopo dello studio è quello di valutare in modo continuo i parametri fisiologici e la qualità del sonno dei lavoratori mediante dispositivi indossabili e questionari validati ed esplorare la relazione tra misure soggettive, oggettive, fattori occupazionali e abitudini di vita.
Metodi. Questo studio osservazionale preliminare prevede un monitoraggio per 7 giorni con un Garmin Forerunner 965. Mediante questionari, sono stati raccolti dati demografici, occupazionali e relativi allo stile di vita, nonché variabili cliniche e comorbidità, cronotipo, WAI, qualità di vita (EuroQoL) e del sonno (PSQI), rischio CV (Score2). Lo smartwatch ha registrato la durata totale del sonno e delle singole fasi (leggero, profondo, REM), lo Sleep Score, la frequenza cardiaca (FC) notturna, la variabilità della FC (HRV), l'attività fisica giornaliera (passi, chilometri, minuti di attività, piani, calorie attive) e la FC media diurna e di picco. È stata condotta un’analisi descrittiva e correlazionale inter- e intra-soggetto; per le misure ripetute è stato applicato un modello a effetti misti.
Risultati. Da inizio 2026, sono stati arruolati 21 lavoratori (età media 46.4±11.7 aa), con distribuzione equilibrata per sesso e fattori di rischio. Lo Sleep Score è risultato di 70.4±7.4 e lo Score2 di 4.6 ± 2.45. È emersa una correlazione inversa, seppur non rilevante, tra qualità del sonno percepita (PSQI) e Sleep Score (r=-0.26, p=0.25), suggerendo un possibile disallineamento tra percezione soggettiva e dati oggettivi. In alcuni casi i soggetti con PSQI elevato mostravano una minore durata totale del sonno, ma una proporzione relativamente maggiore di sonno ristoratore, e viceversa. Fattori legati allo stile di vita, in particolare attività fisica e fumo, sembrano influenzare la qualità del sonno. L’analisi descrittiva ha inoltre evidenziato che i soggetti con cronotipo serotino presentavano valori più elevati di PSQI, indicativi di una peggiore percezione soggettiva del sonno, a fronte di punteggi oggettivi tendenzialmente migliori. Il WAI sembra esser positivamente associato a Sleep Score e EuroQoL. Contrariamente, è emersa una correlazione inversa con lo SCORE2 (ρ≈-0.19), suggerendo un possibile incremento del rischio CV nei soggetti con peggiore qualità del sonno. Nel modello a effetti misti, una maggiore HRV (β≈0.55; p<0.001) e l’attività fisica (β≈6.2; p=0.03) risultavano significativamente associate a Sleep Score più elevati. Inoltre, emergevano differenze rilevanti tra i sessi, con punteggio più elevato nel sesso maschile (β≈8.7, p=0.001). Per quanto riguarda la componente occupazionale, l'esposizione a turno notturno pare non influenzare in maniera significativa la qualità del sonno. La durata totale post-turno notturno risulta esser minore ma compensato nei giorni successivi.
Conclusione. I risultati confermano la fattibilità dell’utilizzo dei wearable in ambito occupazionale e suggeriscono il valore dell’integrazione tra misure oggettive e soggettive. L’esiguità del campione limita le conclusioni; ulteriori dati permetteranno di approfondire il ruolo dei fattori occupazionali e comportamentali sulla qualità del sonno e sul rischio CV.