SPA069 | LA SORVEGLIANZA DEI TUMORI PROFESSIONALI: IDENTIFICAZIONE E COMUNICAZIONE DEL RISCHIO

Enrico Oddone^1|2, Luca D’Amato¹, Giorgia Stoppa³, Corrado Lanera³ | ¹Unità di Medicina del Lavoro, Dipartimento di Sanità Pubblica, Medicina Sperimentale e Forense - Università degli Studi di Pavia, Italia; ²Unità Operativa Ospedaliera di Medicina del Lavoro – ICS Maugeri IRCCS, Pavia, Italia; ³Unità di Biostatistica, Epidemiologia e Sanità Pubblica - Dipartimento di Scienze Cardio-Toraco-Vascolari e Sanità Pubblica, Università degli Studi di Padova, Italia

Introduzione. La sorveglianza dei tumori di sospetta origine professionale non è sempre agevole, soprattutto quando vengono indagati settori produttivi con ridotto numero di addetti, o patologie neoplastiche poco frequenti. In questi ultimi casi soprattutto è importante avere basi solide per l’identificazione del rischio, e la successiva comunicazione del rischio stesso, anche tenendo presente il contesto produttivo e la sua evoluzione. In questo senso, il riferimento costante e corretto al dato di letteratura è fondamentale, per quanto non sempre di agevole ottenimento.
Obiettivi. Supporto delle modalità di individuazione e comunicazione del rischio tramite l’aggiornamento di una matrice online dei dati di letteratura sulla correlazione tra esposizioni professionali e sviluppo di neoplasia maligna, con successivo inserimento in un sito internet liberamente consultabile.
Metodi. Nell'ambito del progetto BEST (Big Data e Deep Learning nella Sorveglianza dei Tumori Professionali), è stata realizzato un aggiornamento della matrice online di letteratura connessa al progetto OCCAM (Occupational Cancer Monitoring) tramite ricerca attiva della letteratura sul motore di ricerca PubMed con stringa validata(1). L’aggiornamento ha riguardato qualsiasi comparto produttivo rispetto alla relazione con 11 differenti siti tumorali (linfomi, mieloma multiplo, leucemie, tumori dell’ovaio, della mammella, della vescica, della pelle (non melanomi), del polmone, della trachea, della laringe, del rinofaringe. L’aggiornamento è stato completato a tutto il 31 dicembre 2024.
Risultati. Sono stati inizialmente vagliati e valutati 32 639 articoli scientifici, di cui 332 (1.02%) sono stati inclusi in matrice. Il numero degli articoli selezionati per l’inclusione finale è risultato molto differente per le diverse sedi neoplastiche, con una netta prevalenza del tumore del polmone (112, 33.7%), della vescica (72, 21.7%), e della mammella (38, 11.5%). Per ogni articolo inserito in matrice è stato possibile inserire informazioni circa la sede tumorale (codice ICD X), il settore produttivo (codice ISIC), disegno dello studio, stima statistica del rischio e dettagli sull’esposizione, oltre che un link di rimando all’abstract presente sul motore di ricerca PubMed. Inoltre, su un sottocampione degli studi inclusi, è stata esplorata la possibilità di rendere più rapido e meno dispendioso (in termini di costi e di personale) l’aggiornamento della matrice di letteratura tramite utilizzo di piattaforme di intelligenza artificiale (AI), messe a confronto con il risultato del personale dedicato allo studio considerato gold standard, con esito positivo (valore predittivo positivo totale 64.3%, valore predittivo negativo totale 99.0%).
Conclusione. La disponibilità di uno strumento online che permetta un'agevole consultazione dei principali dati di letteratura è risultato essere concretamente fattibile, oltre che utile nell’individuazione e nella comunicazione del rischio in differenti settori produttivi e per diverse sedi tumorali. Le possibilità di implementazione dell’aggiornamento di questo strumento tramite piattaforme di IA rendono concretamente realizzabile un costante aggiornamento con riduzione elevata di costi e tempi.