P116 | WORKPLACE HEALTH PROMOTION E WELFARE AZIENDALE: POSSIBILI APPLICAZIONI DI SANITÀ DIGITALE, TELEMEDICINA ED IA NELLA MEDICINA DEI TRASPORTI

M. Paris¹, N. Magnavita^1|4, A. Barbato¹, F. La Vella¹, V. Ruggiero¹, P. Ferraro¹, G. Spaltro², G. Saffioti³ | ¹Direzione Sanità RFI S.p.A. – S.O. Medicina del Lavoro e tutela ambientale, Italia; ²Direzione Sanità RFI S.p.A. – S.O. Medicina Legale, Italia; ³Direttore Direzione Sanità RFI S.p.A., Gruppo FS Italiane, Italia; ⁴Università Cattolica del Sacro Cuore, Italia

Introduzione. Il rapido sviluppo delle tecnologie digitali, delle reti di comunicazione e dell’Intelligenza Artificiale (AI) ha determinato un profondo cambiamento paradigma nella sanità pubblica. L’introduzione di tecnologie di AI offre oggi la possibilità di migliorare la sicurezza e la salute dei lavoratori, in particolare di coloro che operano in contesti ad alto rischio o in mobilità costante.
Obiettivi. Identificare le potenzialità e le criticità dell’utilizzo della Telemedicina e delle tecnologie digitali applicato alla Medicina del Lavoro, integrate ai modelli di sorveglianza sanitaria, promozione della salute e prevenzione dei rischi professionali, proponendo un modello teorico di Medicina del Lavoro digitale e predittiva.
Metodi. Sono stati presi in esame documenti ministeriali e di coordinamento Stato-Regioni, dell’AGENAS, TUS, nonché direttive europee e raccomandazioni dell’OMS al fine di verificare la compatibilità normativa tra la sorveglianza sanitaria “tradizionale” e le nuove modalità digitali di Teleconsulto e Telemonitoraggio. E’ stata effettuata una revisione sistematica della letteratura scientifica sull’AI, volta a identificare studi, progetti pilota e casi d’uso nel settore dei Trasporti. In ultimo è stato proposto un modello concettuale integrato per l’applicazione della Telemedicina e dell’AI nella Medicina del Lavoro dei Trasporti.
Risultati e conclusioni. Le esperienze nazionali e internazionali mostrano come l’uso di piattaforme di Telemedicina, combinato con sensori e sistemi di AI, possano migliorare la prevenzione dei rischi professionali e potenziare il ruolo del medico competente come coordinatore di processi multidisciplinari. Nei settori a elevata mobilità — come quello marittimo, ferroviario e dell’autotrasporto — tali tecnologie consentono di superare le difficoltà logistiche legate alla distanza e di attuare modelli di promozione della salute che prevedano un monitoraggio continuo dello stato psicofisico dei lavoratori, realizzando campagne di prevenzione personalizzate e interventi educativi a distanza, integrando app mobili, piattaforme di Tele-educazione e strumenti di Telemonitoraggio, promuovendo una medicina più accessibile, predittiva e personalizzata. Lo sviluppo di tali tecnologie aiuterà a comprendere i vantaggi e i pericoli connessi con l’evoluzione tecnologica [1-3].