P050 | FATTORI SOCIOECONOMICI E PROBLEMI DI SALUTE: FILTRI DI RICERCA EFFICIENTI PER LA BANCA-DATI PUBMED

Stefania Curti¹, Anna Bordignon², Anna Angrisani², Emanuela Perani², Ivana Frazzetta², Andrea Cerruti², Giorgia Cola², Marianna Servodio², Antonio Remigio², Daniele Ambrogini², Mattia Roberto Nocilla^2|3, Matteo Mori¹, Stefano Mattioli^1|4 | ¹Dipartimento di Scienze Mediche e Chirurgiche, Università di Bologna, Italia; ²Dipartimento di Scienze dell’Ambiente e della Prevenzione, Università di Ferrara, Italia; ³UOC Medicina del Lavoro, AUSL/AOU Ferrara, Italia; ⁴UOC Medicina del Lavoro, IRCCS Policlinico di Sant’Orsola, Bologna, Italia

Introduzione. Tra i fattori che possono concorrere alla genesi degli infortuni sul lavoro, che rappresentano ancora oggi una rilevante causa di mortalità, disabilità e riduzione dell’aspettativa di vita, possono essere annoverati alcuni determinanti socioeconomici (1, 2). Nonostante la rilevanza del problema, la letteratura relativa all’associazione tra infortuni sul lavoro e variabili socioeconomiche risulta meno estesa e omogenea di quanto la diffusione e la gravità del fenomeno suggerirebbero. In questo contesto si inserisce il progetto INAIL BRiC 06/2024 - WISE (Work Injuries and Socio-Economic factors) che ha tra i suoi obiettivi anche quello di supportare il recupero di letteratura pertinente a questo problema.
Obiettivi. Obiettivo dello studio è quello di sviluppare una strategia di ricerca, strutturata e riproducibile, per la banca-dati ad accesso libero PubMed, che sia in grado di identificare sistematicamente gli studi riguardanti il rapporto tra fattori socioeconomici e problemi di salute.
Metodi. In primo luogo è stata compilata una lista di termini di ricerca pertinenti all’ambito socioeconomico, includendo sia termini MeSH (Medical Subject Heading), sia termini di ricerca libera. Sulla base di un campione randomizzato delle citazioni estratte da ogni termine, è stata stimata la rispettiva proporzione (ed i suoi limiti di confidenza) di articoli pertinenti all’associazione tra stato socioeconomico e salute. Sono state predisposte due stringhe: una stringa “sensibile” che combina tutti i termini individuati ed una stringa “specifica” costruita considerando i termini la cui proporzione di articoli potenzialmente rilevanti presenta un limite inferiore dell’intervallo di confidenza superiore al 40%. L’efficienza delle stringhe è stata valutata utilizzando come gold standard l’insieme degli articoli inclusi in recenti revisioni sistematiche su relazione tra stato socioeconomico ed alcune patologie selezionate a priori. Le stringhe sono state infine studiate in termini di Number Needed to Read (NNR), calcolando il numero di citazioni da esaminare per individuarne una pertinente all’associazione tra fattori socioeconomici e malattia, sulla base di ricerche relative a differenti problemi di salute.
Risultati. Sono stati considerati 93 termini di ricerca: 22 MeSH e 71 non-MeSH. Nella stringa “sensibile” sono quindi stati quindi introdotti tutti i termini studiati. Nella stringa “specifica” invece sono stati inclusi i 51 termini che mostravano una maggiore capacità di estrarre citazioni pertinenti. Le stringhe sviluppate hanno mostrato valori soddisfacenti di sensibilità e specificità. In particolare, la stringa “sensibile” ha evidenziato una sensibilità elevata (98,9%) associata a una specificità del 27,5%, mentre la stringa “specifica” ha mostrato una specificità maggiore (72,9%), a fronte di una riduzione della sensibilità ritenuta accettabile (71,9%). Il valore medio di NNR ottenuto per la stringa “sensibile” è di 3,3 mentre per stringa “specifica” è di 2,1.
Conclusioni. Sono state costruite due stringhe di ricerca: una “sensibile” per massimizzare il recupero degli articoli pertinenti ed una “specifica”, orientata a ridurre i falsi positivi mantenendo una sensibilità accettabile. Le due stringhe possono essere utilizzate sia in ambito di ricerca che per valutazioni legate all’attività professionale, rappresentando uno strumento utile per studi e revisioni riguardanti la rilevanza dei determinanti socioeconomici sia nel caso di patologie che nel caso degli infortuni sul lavoro, ambito nel quale le evidenze disponibili in letteratura, risultano ancora limitate (3).